БД векторов
Elastic
Elastic
Предварительные условия
- Вы можете начать с использования официального Docker image или воспользоваться облачным сервисом Elastic Cloud, официальной облачной платформой Elastic. В этой инструкции мы будем использовать облачную версию.
- Зарегистрируйтесь на Elastic Cloud или войдите в существующий аккаунт.
- Нажмите Создать развертывание. Затем укажите название развертывания и выберите провайдера.
- После завершения развертывания вы увидите руководства по настройке, как показано ниже. Нажмите Настроить векторный поиск.
- Теперь откроется страница Начало работы по векторному поиску.
- В боковой панели слева нажмите Индексы. Затем — Создать новый индекс.
- Выберите метод загрузки данных — Метод приема API.
- Укажите название вашего поискового индекса и нажмите Создать индекс.
- После создания индекса сгенерируйте новый API агент, запомните оба: и API агент, и URL.
Настройка OSMI-AI
- Добавьте новый узел Elasticsearch на холст и укажите имя индекса.
- Добавьте новые учетные данные через Elasticsearch API.
- Возьмите URL и API агент из ElasticSearch и заполните соответствующие поля.
- После успешного создания учетных данных можно начинать загрузку (upsert) данных.
- После успешной загрузки данных вы можете проверить их через панель управления Elastic.
- Теперь вы можете задавать вопросы в чате.
Couchbase
Upsert встроенных данных и выполнение поиска по вектору с использованием Couchbase — платформы облачных NoSQL для критически важных приложений с искусственным интеллектом.
MongoDB Атлас
Обновление встроенных данных и выполнение поиска по сходству или MMR-запроса с использованием MongoDB Атлас — управляемой облачной базы данных MongoDB.

