БД векторов
Chroma
Chroma
Предварительные условия
Вам потребуется сервер Chroma. Вы можете:
- Установить CLI Chroma и запустить сервер командой
chroma run - Зарегистрироваться в Chroma Cloud.
- Развернуть собственный экземпляр Chroma в Docker.
Настройка
| Входные данные | Описание | Значение по умолчанию | Облако |
|---|---|---|---|
| Document | Можно подключать к узлам и Загрузчик документов | ||
| Embeddings | Можно подключать к узлам из Вложения | ||
| Collection Name | Название коллекции Chroma. Обратитесь сюда для правил именования | ||
| Chroma URL | Укажите URL вашего экземпляра Chroma | http://localhost:8000 | https://api.trychroma.com:8000 |
Для Chroma Cloud нужно получить ID арендатора, создать базу данных и API агента
Дополнительные шаги
Если вы запускаете osmi_ai и Chroma на Docker, необходимо выполнить дополнительные шаги.
- Запустите Docker контейнер Chroma
docker compose up -d --build
- Откройте файл
docker-compose.ymlв папке osmi_ai
cd osmi_ai && cd docker
- Modify the file to:
version: '3.1'
services:
osmi_ai:
image: osmi_ai/osmi_ai
restart: always
environment:
- PORT=${PORT}
- DEBUG=${DEBUG}
- DATABASE_PATH=${DATABASE_PATH}
- SECRETKEY_PATH=${SECRETKEY_PATH}
- OSMI_AI_SECRETKEY_OVERWRITE=${osmi_ai_SECRETKEY_OVERWRITE}
- LOG_PATH=${LOG_PATH}
- LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL}
- EXECUTION_MODE=${EXECUTION_MODE}
ports:
- '${PORT}:${PORT}'
volumes:
- ~/.osmi_ai:/root/.osmi_ai
networks:
- osmi_ai_net
command: /bin/sh -c "sleep 3; osmi_ai start"
networks:
osmi_ai_net:
name: chroma_net
external: true
- Запустите контейнер osmi_ai
docker compose up -d
- Настройка URL Chroma: Для Windows и MacOS используйте: http://host.docker.internal:8000 Для Linux-систем, где host.docker.internal недоступен, используйте адрес Docker-шлюза, например: http://172.17.0.1:8000